Кросс-отраслевой образовательный центр искусственного интеллекта

Образовательные программы высшего образования для подготовки топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта
Static Image
 

Особенности обучения

 
Обучение ориентировано на практические результаты. С первых курсов студенты будут вовлечены в решение продуктовых задач ИТ-бизнеса, смогут изучать кейсы и опыт отрасли, участвовать в работе проектных команд, мастер-классах, проходить практику и стажировку в ИТ-компаниях.
 
 Занятия со студентами проведут приглашённые эксперты из индустрии, ведущие разработчики, инженеры и исследователи. Представители бизнеса выступят как наставники, станут проводниками передовых знаний, трендов развития отечественных ИТ-технологий, помогут познакомиться с корпоративной культурой и реальными требованиями к сотрудникам.
 
Обучение в тесном взаимодействии с отраслевыми партнёрами и ИТ-компаниями даст возможность претендовать на ведущие позиции в крупных отраслевых и технологических компаниях. Полученные знания и практический опыт с современными ИИ-решениями обеспечат студентам последующий быстрый карьерный рост.

Образовательные программы

Образовательная программа 02.03.01_03 «Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта»

Очная форма обучения

Учебный план

Паспорт образовательной программы

Особенности подготовки:

  • формирование фундаментальных компетенций в области математического анализа, теории вероятностей и машинного обучения
  • формирование прикладных навыков, включая умение писать качественный код на языках программирования python, java, С/С++, в том числе при разработке систем на базе машинного обучения и искусственного интеллекта

Профессиональные роли:

  • ML Engineer
  • AI Architect

Портрет выпускника:

  • обосновывает выбор технологии ИИ под конкретную прикладную задачу
  • творчески адаптирует существующие методы, модели и алгоритмы, чтобы решить задачу эффективно на существующей инфраструктуре
  • разрабатывает и реализовывает пайплайн для обучения и отладки модели ИИ
  • эффективно работает в команде разработки и поддержки систем ИИ
  • интегрирует модели ИИ с существующим и разрабатываемым ПО

Руководитель образовательной программы:

Лукашин Алексей Андреевич
Лукашин Алексей Андреевич
доцент Высшей школы технологий искусственного интеллекта, к. т. н.

Образовательная программа 02.03.03_02 «Технологии интеллектуального анализа данных»

Очная форма обучения

Учебный план

Паспорт образовательной программы

Особенности подготовки:

  • формирование практических навыков по созданию реляционных и нереляционных баз данных, а также работе с современными облачными системами и средствами виртуализации
  • формирование навыков работы с прикладными инструментами в области машинного обучения и больших данных

Профессиональные роли:

  • Data Engineer
  • Data Architect

Портрет выпускника:

  • проектирует архитектуру системы хранения и обработки данных
  • обосновывает выбор технологии хранения, передачи и обработки данных конкретной прикладной задачи
  • разрабатывает пайплайн обработки данных
  • осуществляет предобработку и интеллектуальный анализ данных
  • эффективно работает в команде разработки системы ИИ

Руководитель образовательной программы:

Мулюха Владимир Александрович
директор Высшей школы технологий искусственного интеллекта, к.т.н.

Образовательная программа 10.03.01_06 «Безопасность компьютерных систем (Технологии искусственного интеллекта в кибербезопасности)»

Очная форма обучения

Учебный план

Паспорт образовательной программы

Особенности подготовки:

  • формирование навыков решения прикладных задач в области кибербезопасности с применением технологий искусственного интеллекта
  • формирование навыков обеспечения устойчивости систем искусственного интеллекта к деструктивным воздействиям

Профессиональные роли:

  • ML Engineer (in cybersecurity)
  • AI Security Engineer

Портрет выпускника:

  • применяет технологии ИИ для решения прикладных задач в области кибербезопасности
  • разрабатывает решения, направленные на обеспечение безопасности моделей ИИ
  • оценивает безопасность информационных систем с помощью технологий ИИ, а также устойчивость самих моделей ИИ к деструктивным воздействиям

Руководитель образовательной программы:

Крундышев Василий Михайлович
доцент Высшей школы кибербезопасности, к.т.н., доцент

«Якорный» индустриальный партнер

Ведущие преподаватели

Лев
Уткин
Лев Владимирович

профессор —Высшая школа технологий искусственного интеллекта

доктор технических наук,
профессор

Google Scholar
Максим
Калинин
Максим Олегович

профессор —Высшая школа кибербезопасности

доктор технических наук,
профессор

Google Scholar
Дарья
Лаврова
Дарья Сергеевна

ведущий аналитик —Positive Technologies

 

доктор технических наук,
доцент

Google Scholar
Мария
Полтавцева
Мария Анатольевна

профессор —Высшая школа кибербезопасности

доктор технических наук,
доцент

Google Scholar

 

Подготовка топ-специалистов осуществляется по инициативе Минцифры России при участии Аналитического центра при Правительстве РФ в рамках федеральных проектов «Искусственный интеллект» и «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».