В Политехе на семинаре по ИИ обсудили вопросы подготовки специалистов топ-уровня
На 14-м семинаре по искусственному интеллекту в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого основное внимание уделили трем направлениям: подготовка специалистов топ-уровня в области ИИ, новые сенсорные системы и управление научными данными.
Подготовка топ-специалистов по ИИ
Василий Крундышев, канд. техн. наук, доцент Высшей школы кибербезопасности, рассказал об особенностях образовательных программ топ-уровня, реализуемых в Кросс-отраслевом образовательном центре искусственного интеллекта. Основное преимущество обучения заключается в тесном взаимодействии с отраслевыми партнёрами и ИТ-компаниями. Представители бизнеса знакомят студентов с передовыми разработками в сфере ИТ, корпоративной культурой и профессиональными требованиями. Приобретенные знания и практические навыки создают прочную основу для последующего карьерного роста выпускников.
Для нас принципиально важно, что исследования в сфере искусственного интеллекта выходят за стены лабораторий и интегрируются в промышленные задачи.
Проекты, которые мы реализуем, — это не только передовые технологии, но и основа для новых компетенций наших выпускников.
Проект «Умный нос»: чип для распознавания запахов
Анастасия Кондратьева,канд. хим. наук, доцент Высшей школы физики и технологий материалов, представила распознающую часть системы дистанционной передачи запаха.
В основе разработки — мультисенсорный МЭМС-чип, который регистрирует газы и запахи. Технология может применяться в телемедицине для анализа выдыхаемого воздуха, контроле качества пищевых продуктов, экологическом мониторинге, системах безопасности. В 2025 году изготовлен и протестирован опытный образец системы, состоящий из МЭМС-чипа, системы передачи данных и предварительно обученной нейронной сети. Продемонстрировано, что изготовленная система позволяет идентифицировать газы и запахи с точностью до 97%. Показаны дальнейшие пути развития проекта, включающие модификацию МЭМС-чипа и нейронной сети и разработку второй части системы (генерацию запахов).
Платформа SciDataMAS: ИИ-агенты для работы с научными данными
Екатерина Пчицкая, канд. физ-мат. наук, заведующий научно-исследовательской лабораторией «Лаборатория анализа биомедицинских изображений и данных», рассказала о платформе, которая автоматизирует управление научными данными. Система организует информацию трех типов: экспериментальные данные, модели и сведения из внешних источников. Специализированные ИИ-агенты помогают ученым структурировать и обрабатывать информацию, что экономит время на рутинных операциях и способствует развитию открытой науки.